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阿里10亿元自建“神盾局”打假

12月23日,阿里巴巴在杭州举办“阿里巴巴网络交易平台打假工作汇报会暨《2014网络交易平台打假研究报告》发布会。会上阿里除了向外界展示了线下线上打假成果,还重磅揭秘了阿里神盾局的真面目,成立15年来首次向社会全方位揭秘其打假的工作机制。可以说阿里的打假模式包括三道闸门,第一道是数据监控和检索;第二道是账号动静态管理保障体系;第三道则是外部机构联动机制。

“五星神盾局”

阿里巴巴集团安全部在内部被戏称为“神盾局”。这是一支涵盖“安全技术、数据挖掘、专案打击、品牌合作、消费者保障、投诉受理、商家教育”等数十项重要职能的知识产权保护专业团队。

除了常规的技术人员,“神盾局”还拥有实力强进的反黑客团队、原公检法系统的精英、近60人的法律专家、跨语言人才。此外阿里还招募了来自全国各地各行业的5400多人的志愿者队伍,负责配合进行日常线上巡查和抽检等。阿里巴巴首席风险官,同时也是全国特级优秀人民警察一等功荣立者邵晓锋透露,这是阿里唯一一个人员、资金预算不设上限的部门。

“神盾局”的探员们拥有八大神器,分别是图像识别技术、商标检测技术、光学字符识别技术、DNA认证系统、IPR权利人投诉平台、海底捞、智能追踪和生物识别技术。而从这些神器的使用上也能看出,阿里从静态识别到动态识别,从大数据体系中严格判断,实行了全网监控。

智能识别 数据打假

以前,排查假货信息是靠搜索关键词来确定的,这么做工程量大,准确率低。这两年,阿里巴巴安全技术人员开发的文本识别引擎已经升级为语法语义分析,在引入了机器学习算法后,能够取代之前小二辛辛苦苦的人工排查,做到全网数据监控和检索。这套信息排查平台,对全网10亿级的商品数据进行全量检索和处置,支持多达60个维度的组合条件筛选,每天消息处理量2亿以上。

而通过阿里云大数据处理平台ODPS和机器学习算法研究,阿里巴巴数据团队正在不断优化各种假货模型,即使卖家在店铺和商品描述中不出现品牌信息,淘宝大数据系统仍然能够从消费者评价中的蛛丝马迹,锁定可疑假货。阿里巴巴安全部自身总监倪良这样总结:“大数据打假系统是在不断进化的,随着数据的丰富变得越来越聪明。”

动静管理 购买抽检

网络DNA认证体系、神秘购买抽检机制等一系列的动静态管理保障体系是阿里巴巴防控假货的第二道闸门。倪良说:“今天最大的挑战,不只是在网上发现假货,而是怎么锁定假货背后的人,否则你今天把他的淘宝店关了,明天他换个马甲又冒出来了。”

倪良介绍,淘宝的开店实名制目前有18道审核程序,可谓“丧心病狂”“通过认证环节的照片,可以进行人脸识别;声纹识别更狠,你打个电话来,我就知道你是不是当初开店的那个人。”生物识别技术则可以让阿里识别出用买来的或者去花钱用他人的身份证登记的店铺商家。从声纹、掌纹、指纹、人脸、击键的时间间隔、笔迹等等,系统识别不再是静态的证件,而是识别具有独一无二特征的人脸、指纹等生物特征时,造假的可能性就大大减小了。

神秘购买抽检制度中“神秘买家”志愿者备受关注。截至2014年11月,阿里巴巴针对消费者投诉、时令商品、政府公示等重点问题,通过“神秘买家”共开展购买鉴定62783批次,涉及食品、保健品、服装、鞋类、小家电等28个行业。据了解,明年阿里巴巴还将追加200人进入打假团队,投入更大的人力物力来有效精准打假。

多元合作 线下打假

大数据分析、账户管理、购买抽检是定位假货的线上手段,阿里打假模式的最后一环是联动包括品牌权利人、政府部门在内的电商生态参与者实现的线下打击。“只有卖假货的人付出应有的代价,假货才会越来越少”。这几年来,阿里巴巴配合公安、质检、国知局、版署等政府部门,实现售假线索上报、线下打击、建立协查平台、共建行业联盟、建立维权工作站、制订行业管理标准、指导推进行业性合作定期汇报与交流的一套工作流程。

阿里在此次发布会上也首度对外披露阿里巴巴多年来的打假数据:2014年前三季度,阿里配合品牌权利人年处理600万条侵权商品链接,配合各级行政执法部门,办理侵犯知识产权案件1000余起,抓获犯罪嫌疑人近400人,涉案金额近6亿元。从2013年1月1日至2014年11月30日,阿里集团在消费者保障及打假方面的投入已经超过10亿元人民币。

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